概览#

这一页帮你回答一个问题：OpenProgram 能做什么，以及每种能力去哪页看。能力分三层：编程范式、现成的工作流、扩展机制。

Agentic Programming 范式#

OpenProgram 的底座是 Agentic Programming：Python 控制流程，LLM 提供推理。你把任务拆成函数调用图，不需要推理的节点写普通 Python，需要理解 / 生成 / 判断的节点用 @agentic_function 装饰，在函数体里通过 runtime.exec(...) 调用模型。执行顺序、状态、重试都是普通代码，可以单元测试。

• Agentic Programming 指南 —— 编写函数的学习路径与三种"选择下一步"机制
• 设计哲学 —— 范式解决什么问题、为什么反转控制权

Agentic Workflows：现成的 agent#

基于该范式写成的成品工作流（代码里叫 harness / agentic program），装完即用：GUI 自动化、自主科研、个人知识库。用 openprogram programs available 查看可安装项、openprogram programs install <name> 安装、openprogram programs list 列出已注册的函数；函数注册后既能在聊天里作为工具触发，也能用 openprogram programs run 直接跑。

• Agentic Workflows 总览
• GUI Agent —— 给一句任务，自主操作桌面
• Research Agent —— 从选题到可提交论文
• Wiki Agent —— 把会话沉淀成 HTML 知识库
• 安装与编写 Harness —— 第三方 harness 的安装机制与目录契约

扩展机制#

不写 harness 也能扩展 agent 的能力：

• Skills —— SKILL.md 注册表：给模型按需加载的领域知识与操作手册
• Distill —— 把做成了的会话蒸馏成可复用的 skill 或函数，让流程不随对话消失
• Commit, push, PR —— 把做完的活从工作区送到可评审的 pull request，并在 git log 里留下 AI 共同作者署名
• Plugins —— 从 pip / npm / git / 本地路径安装插件，向宿主贡献 commands、skills、MCP server 等
• MCP —— 接入任意 MCP server，其工具直接出现在聊天里
• 内置工具 —— 随框架自带的工具清单（shell、文件、网络检索、图像、PDF 等）及各自需要的 key